SECURIX Developed Product
Elastic Fraud Detection
KI-gestützte Betrugserkennung in Ihrem bestehenden Elastic Stack, die Regeln, Machine Learning und KI-gestützte Triage verbindet. Für weniger False Positives und eine dokumentierte Begründung jeder Entscheidung.
Die Lösung im Überblick
Elastic Fraud Detection kombiniert Regeln, Machine Learning und KI-gestützte Untersuchungen, um verdächtige Aktivitäten anhand der Daten in Ihrem bestehenden Elastic Stack zu erkennen. Analysten bearbeiten Fälle direkt in Kibana. Relevanter Kontext, Belege und Begründungen werden für sie zusammengetragen. Ein gezielter Proof of Concept nutzt Ihre Daten, um Erkennungsqualität, den Umgang mit Fehlalarmen und die Geschwindigkeit der Untersuchungen zu bewerten.
Ihr Handlungsbedarf
Ihr Fraud-Team braucht bessere Erkennung und mehr Kapazität für Untersuchungen
Alarmqualität
Fehlalarme beanspruchen die Zeit Ihrer Analysten und verzögern die Bearbeitung von Fällen, die tatsächlich untersucht werden müssen.
Veränderte Betrugsmuster
Statische Regeln können ungewöhnliches oder koordiniertes Verhalten ausserhalb vordefinierter Schwellenwerte übersehen.
Kontext für Untersuchungen
Die manuelle Zusammenstellung von Konto-, Geräte- und Transaktionshistorien verlangsamt Entscheidungen und verursacht wiederkehrende Arbeit.
Zielgruppe
Für Fraud- und Security-Teams
Für Banken, die Elastic einsetzen und ihre Betrugserkennung verbessern sowie den manuellen Aufwand bei der Untersuchung von Fehlalarmen reduzieren möchten.
Leitung Fraud Detection / Fraud Prevention
Ein Proof of Concept mit Ihren eigenen Daten zur Bewertung der Erkennungsqualität, des Umgangs mit Fehlalarmen und der Untersuchungsgeschwindigkeit.
Fraud Analysts
Relevante Fälle mit Kontext, Belegen und dokumentierten Begründungen als Grundlage für die Untersuchung.
Elastic-Administration / Security Engineering
Detection, Untersuchung und Workflow-Automatisierung innerhalb Ihres bestehenden Elastic Stack.
Unsere Leistungen
Erkennung und Untersuchung in Ihrer Elastic-Umgebung
Ein gezielter sechswöchiger Proof of Concept nutzt Ihre historischen und aktuellen Daten, um erste Detection Jobs, einen KI-Triage-Agenten und Workflows einzurichten und deren Nutzen zu validieren.
- Regelbasierte Erkennung und Machine Learning — Bekannte Betrugsmuster werden weiterhin durch Regeln abgedeckt. Machine Learning erkennt ungewöhnliches Verhalten ausserhalb dieser Regeln.
- Untersuchung in Kibana — Analysten untersuchen verdächtige Aktivitäten anhand von Transaktions-, Authentifizierungs-, Geräte-, Nutzer- und Sicherheitsdaten innerhalb des bestehenden Elastic Stack.
- Dokumentierte Entscheidungen — Belege und Begründungen werden für jede Entscheidung festgehalten und bilden einen nachvollziehbaren Audit Trail.
- KI-gestützte Triage — Eine KI-Triage-Schicht trägt Kontext zusammen, bewertet Belege und unterstützt die Entscheidung, welche Alerts von Menschen bearbeitet werden müssen.
- Workflow-Automatisierung — Wahrscheinliche Fehlalarme können automatisch dokumentiert und abgeschlossen werden. Tatsächliche Risiken erreichen die Analysten, nachdem bereits ein wesentlicher Teil der Untersuchung durchgeführt wurde.
- Validierung im Proof of Concept — Bewertung der Betrugserkennung, des Umgangs mit Fehlalarmen und der Untersuchungsgeschwindigkeit anhand Ihrer eigenen Daten.
- Ersatz bestehender Betrugskontrollen oder Plattformen
- Eigenständige Fraud-Benutzeroberfläche
- Vollständige Erkennung von Kreditbetrug
- Umfassende Erkennung internen Betrugs
- Deepfake Detection
- Umfassende regulatorische Beratung und Compliance-Zertifizierung
- Ersatz menschlicher Fraud Investigators
Der Service garantiert nicht, dass sämtliche Betrugsverluste verhindert werden.
Unsere Vorgehensweise
Den Ansatz in einem sechswöchigen Proof of Concept validieren
-
Historische und aktuelle Daten aus Ihrem bestehenden Elastic Stack als Grundlage für den Proof of Concept verwenden.
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Erste Detection Jobs, den KI-Triage-Agenten und Workflows bereitstellen.
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Betrugserkennung, den Umgang mit Fehlalarmen und die Untersuchungsgeschwindigkeit validieren.
-
Die Härtung für den Produktivbetrieb und den Managed-Betrieb erst angehen, wenn der Proof of Concept einen messbaren Nutzen nachgewiesen hat.
Vom Proof of Concept zum Betrieb
Validieren
Ein gezielter sechswöchiger Proof of Concept mit Ihren historischen und aktuellen Daten.
Produktiv setzen
Härtung für den Produktivbetrieb, sobald der Proof of Concept einen messbaren Nutzen nachgewiesen hat.
Betreiben
Managed-Betrieb mit kontinuierlicher Optimierung und Erweiterung.
Erkennung und Untersuchung
Drei sich ergänzende Ebenen
Regeln für bekannte Risiken
Bekannte Betrugsmuster anhand vordefinierter Regeln und Schwellenwerte erkennen.
Machine Learning für ungewöhnliches Verhalten
Ungewöhnliches Verhalten identifizieren, das ausserhalb statischer Regeln liegt.
KI-gestützte Triage
Kontext zusammentragen, Belege bewerten und dabei unterstützen, Alerts mit menschlichem Prüfbedarf zu identifizieren. Wahrscheinliche Fehlalarme können automatisch dokumentiert und abgeschlossen werden. Belege und Begründungen werden für jede Entscheidung festgehalten.
Technologiepartner
Fraud Detection direkt in Elastic
Der Service nutzt Ihren bestehenden Elastic Stack. Die Workflows für Untersuchungen stehen direkt in Kibana zur Verfügung.
Häufige Fragen
Gut zu wissen, bevor Ihr Proof of Concept startet
Nein. Der Service ergänzt Ihre regelbasierten Kontrollen durch Machine Learning, KI-gestützte Triage und Workflow-Automatisierung innerhalb Ihres bestehenden Elastic Stack.
Der Service nutzt Transaktions-, Authentifizierungs-, Geräte-, Nutzer- und Sicherheitsdaten, die bereits in Elasticsearch verfügbar sind. Der sechswöchige Proof of Concept verwendet Ihre historischen und aktuellen Daten, um den Ansatz zu validieren.
Ja. Wahrscheinliche Fehlalarme können automatisch dokumentiert und abgeschlossen werden. Belege und Begründungen werden für jede Entscheidung festgehalten. Alerts, die menschliche Aufmerksamkeit erfordern, werden mit dem während der Triage zusammengetragenen Kontext an Analysten weitergegeben.
Nein. Der Service ist direkt in Ihren bestehenden Elastic Stack integriert, mit Untersuchungsworkflows in Kibana. Eine separate Fraud-Plattform oder eine umfangreiche Datenmigration ist nicht erforderlich.
Kontakt
Sprechen wir über Ihren nächsten Schritt
Erzählen Sie uns von Ihren Prioritäten bei der Betrugserkennung. Gemeinsam klären wir den Umfang und wie ein Proof of Concept den Ansatz für Ihre Organisation validieren kann.
